提升开发效率：MQTTX 1.9.3 推出强大的 IoT 场景数据模拟功能
MQTTX 是一款强大的跨平台 MQTT 5.0 桌面端和命令行客户端，让学习、探索和开发 MQTT 变得简单而快速。它是一款全面的 MQTT 工具箱，为使用 MQTT 应用和服务的开发者和用户提供友好的界面和丰富功能。
简介
5 月中旬，MQTTX 团队发布了全新的 1.9.3 版本。该版本正式将 MQTT X 更名为 MQTTX，以进一步统一品牌形象。同时，最新版本为命令行客户端带来了一项重要增强：开发者可以模拟 IoT 场景数据，满足特定的测试需求。此外，MQTTX 在 Docker 镜像优化方面也取得了显著进展，文件体积明显减小。
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MQTTX CLI 增强：基于场景的数据模拟
MQTTX 命令行客户端 MQTTX CLI 新增了名为 simulate 的命令，专门用于模拟特定场景下的 MQTT 发布消息。该功能对于进行系统测试的开发者尤为重要，因为它允许开发者根据测试场景需求模拟数据。例如，开发者可以模拟各种设备发送的数据，从而显著提升开发和测试效率。
该功能的主要参数包括：
-sc, --scenario：要模拟的内置场景名称-f, --file：本地自定义场景脚本的文件路径-t, --topic：消息主题，可选，支持 %u（用户名）、%c（客户端 ID）、%i（索引）、%sc（场景）等变量。默认主题格式为mqttx/simulate/%sc/%c
必须指定 --scenario 或 --file 参数。如果同时设置，--file 参数优先。
内置场景
MQTTX CLI 提供了多个内置场景，可通过 --scenario 参数指定。例如，运行 mqttx simulate --scenario tesla 可以模拟特斯拉汽车的数据。您还可以使用 mqttx ls --scenarios 命令列出所有内置场景。该命令会输出一个表格，展示每个场景的名称和描述。如果要在 simulate 命令中使用其中某个场景，请在 --scenario 选项中指定场景名称：
mqttx simulate --scenario <SCENARIO_NAME>
内置场景包括：
- tesla：模拟特斯拉汽车的数据。
- IEM：模拟工业能耗监控数据。
- smart_home：模拟智能家居数据。
- weather：模拟气象站数据。
自定义场景
开发者可以编写自定义 IoT 数据脚本，以模拟特定场景。例如，以下脚本会生成随机的温度和湿度数据：
function generator (faker, options) {
return {
message: JSON.stringify({
temp: faker.datatype.number({ min: 20, max: 80 }), // Generate a random temperature between 20 and 80.
hum: faker.datatype.number({ min: 40, max: 90 }), // Generate a random humidity between 40 and 90.
})
}
}
module.exports = {
name: 'myScenario', // Name of the scenario
generator, // Generator function
}
更多示例和详细的编辑指南，请参考 MQTTX GitHub 仓库中的 scripts-example 文件夹。您还可以探索使用 faker.js 生成各种类型的随机数据。
如需了解更多信息，用户还可以运行 help 命令：
mqttx simulate --help
示例：智能家居场景
假设您想模拟 10 个智能家居设备向指定主题发布数据的场景，可以运行以下命令：
mqttx simulate -sc smart_home -c 10 -h broker.emqx.io -t testtopic/smart_home
该命令将启动 10 个模拟器（由 -c 10 参数指定），它们会向 testtopic/smart_home 主题（由 -t testtopic/smart_home 参数指定）发布数据，模拟智能家居设备的行为。数据由内置的 smart_home 场景生成（由 -sc smart_home 参数指定）。此外，这些模拟器会连接到服务器 broker.emqx.io（由 -h broker.emqx.io 参数指定）。订阅该主题后，您将看到类似以下的数据：
{
"home_id": "e5ee7759-464f-4df8-9b68-2afc906da39a",
"owner_name": "Dustin Hessel",
"address": "8850 Ona Circle",
"rooms": [{
"room_type": "living room",
"temperature": 19,
"humidity": 45,
"lights_on": true,
"window_open": false
}, {
"room_type": "bedroom",
"temperature": 23,
"humidity": 33,
"lights_on": true,
"window_open": false,
"bed_occupancy": false
}, {
"room_type": "kitchen",
"temperature": 23,
"humidity": 50,
"lights_on": false,
"window_open": false,
"fridge_temperature": 5,
"oven_on": true
}, {
"room_type": "bathroom",
"temperature": 23,
"humidity": 46,
"lights_on": true,
"window_open": true,
"water_tap_running": false,
"bath_water_level": 68
}],
"timestamp": 1684810770255
}
这些数据展示了智能家居环境的状态，包括每个房间的温度、湿度、照明等信息。
部署优化：精简 Docker 镜像
在 MQTTX 1.9.3 中，我们显著优化了 MQTTX CLI 和 MQTTX Web Client 的 Docker 镜像。我们采用了多阶段构建技术，并切换到基于 Alpine Linux 的 Node.js 环境（node:16-alpine）。这些调整将 Docker 镜像体积减少了约 81.3%。具体而言，MQTTX CLI 的 Docker 镜像从原来的 1.07GB 减小到 200.52MB，MQTTX Web Client 的 Docker 镜像从原来的 886.75MB 缩小到 146.4MB。
这些优化大幅降低了用户的存储占用，加快了镜像下载速度，从而降低了使用成本。优化后的镜像在保持完整功能的同时，还提升了运行效率。此外，这些改进减轻了网络传输压力，使在 Docker 环境中私有部署 MQTTX Web Client 更加便捷高效。
桌面客户端增强
自动重连
连接默认启用自动重连。如果 MQTTX 桌面客户端因网络问题或其他原因与 MQTT 服务器断开连接，客户端会自动尝试重新连接。
连接状态下禁止编辑
在连接状态下禁用编辑，以防止意外修改并确保数据一致性。
修复 Ubuntu 上的启动问题
我们解决了 MQTTX 在 Ubuntu 系统上无法启动的问题。现在，Ubuntu 用户可以正常使用我们的桌面客户端。
Logo 更新
我们优化了应用 Logo，将 MQTT X 更改为 MQTTX，使其更加简洁、易于识别。
未来规划
- 将 IoT 场景数据模拟功能同步到桌面客户端。
- 增强消息展示框中 JSON 等特定数据格式的高亮显示。
- 支持 Protobuf 消息格式。
- 支持 Sparkplug B。
- 支持配置忽略存储 QoS 0 消息，以减少存储空间占用。
- MQTT Debug 功能。
- 自动为接收到的消息绘制图表。
- 支持 CoAP、MQTT-SN 等协议扩展的插件功能。
- 脚本测试自动化（Flow）。
MQTTX 始终致力于提供最佳用户体验，成为全球 MQTT 服务和应用开发者不可或缺的客户端工具。